ТРЕНИРУЕМОСТЬ РЕГУЛЯТОРНОГО КОМПОНЕНТА ЭМПАТИИ: МЕТААНАЛИТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ И ГИПОТЕЗЫ НЕЙРОПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ ПРОВЕРКИ

Authors

  • Дмитрий Рустамович Ягудин доктор психологических наук, генеральный директор ООО «Международный НейроУниверситет им. Д.Р. Ягудина», председатель правления НКО «Единство» https://orcid.org/0009-0002-5421-9596
  • Диана Сматуллаевна Айдарова Международный НейроУниверситет им. Д.Р. Ягудина (ООО «МНУ»), заведующая кафедрой интегративной гуманистической психологии Востока; аспирант ICFT (социальная психология) https://orcid.org/0009-0001-1935-1826
  • Рузикул Анаркулович Фозилбеков Университетская клиника Акфамедлайн https://orcid.org/0009-0007-9163-068X

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.23553529

Keywords:

эмпатия, сострадание, личный дистресс, вариабельность сердечного ритма, биологическая обратная связь, социальное познание, черепно-мозговая травма, метаанализ, нейропсихологическая реабилитация

Abstract

Положение о том, что эмпатию можно развивать и восстанавливать, широко используется в клинической психологии, однако для планирования реабилитационных программ и контролируемых исследований необходимы количественные оценки ожидаемых эффектов. Цель статьи — систематизировать данные метаанализов о тренируемости компонентов эмпатии и смежных регуляторных функций и на их основе сформулировать проверяемую нейропсихологическую модель. Проведён обзор метаанализов с целенаправленным отбором: включены восемь метаанализов (2011– 2022 гг.), охватывающих тренинги эмпатии, вмешательства на основе сострадания и самосострадания, биологическую обратную связь (БОС) по вариабельности сердечного ритма (ВСР), социальнокогнитивные вмешательства и величину дефицита распознавания эмоций после черепно-мозговой травмы (ЧМТ). Тренинги эмпатии дают средний эффект (g = 0,63 по 18 РКИ; 0,51 после поправки на публикационное смещение), вмешательства на основе сострадания — от d = 0,47 для психологического дистресса до d = 0,70 для самосострадания, БОС по ВСР — g = 0,83 для стресса и тревоги и g = 0,38 для депрессивных симптомов, социально-когнитивные вмешательства — d = 0,61–0,89. Ни один класс вмешательств по отдельности не достигает величины дефицита распознавания эмоций после ЧМТ (около 1,1 стандартного отклонения), а объективные меры оказываются чувствительнее самоотчётов. На этой основе предложена модель, в которой тренировка сострадания и БОС по ВСР рассматриваются как взаимодополняющие пути снижения личного дистресса, а тоническая вагусная регуляция (HF- ВСР в покое) — как медиатор. Сформулированы четыре гипотезы — аддитивности, медиации, чувствительности объективных мер и переноса на социальное функционирование — и предложены факторный и двухгрупповой дизайны их проверки с расчётом объёма выборки (N ≈ 236 и N ≈ 160).

References

1. Рыжова, Е. Г., Кюршева, Е. А., Вавилова, В. А., Забиров, С. Ш., & Ягудин, Д. Р. (2025). Нейропотенциал функциональной и волевой саморегуляции в формировании (реабилитации) механизмов эмпатии. Научные исследования и разработки. Социально-гуманитарные исследования и технологии, 14(4), 67–72. https://doi.org/10.12737/2306-1731-2025-14-4-67-72

2. Рыжова, Е. Г., Кюршева, Е. А., Вавилова, В. А., Забиров, С. Ш., & Ягудин, Д. Р. (2025). Объективная оценка эмпатического резонанса: комбинированное применение миографии и ЭЭГ-метода в исследовании нейрообаяния. Общество: социология, психология, педагогика, (10), 67–76. https://doi. org/10.24158/spp.2025.10.7

3. Кюршева, Е. А., Вавилова, В. А., Рыжова, Е. Г., Забиров, С. Ш., & Ягудин, Д. Р. (2026). Взаимосвязь функционирования вегетативной и центральной нервной системы в продуцировании эмпатических состояний при опосредующей роли лидерского статуса. Национальное здоровье, (1). https://doi. org/10.34853/NH.2026.10.87.008

4. Shamay-Tsoory, S. G., Aharon-Peretz, J., & Perry, D. (2009). Two systems for empathy: A double dissociation between emotional and cognitive empathy in inferior frontal gyrus versus ventromedial prefrontal lesions. Brain, 132(3), 617–627. https://doi.org/10.1093/brain/awn279

5. Babbage, D. R., Yim, J., Zupan, B., Neumann, D., Tomita, M. R., & Willer, B. (2011). Meta-analysis of facial affect recognition difficulties after traumatic brain injury. Neuropsychology, 25(3), 277–285. https://doi. org/10.1037/a0021908

6. de Sousa, A., McDonald, S., Rushby, J., Li, S., Dimoska, A., & James, C. (2011). Understanding deficits in empathy after traumatic brain injury: The role of affective responsivity. Cortex, 47(5), 526–535. https://doi. org/10.1016/j.cortex.2010.02.004

7. Eisenberg, N., & Fabes, R. A. (1990). Empathy: Conceptualization, measurement, and relation to prosocial behavior. Motivation and Emotion, 14(2), 131–149. https://doi.org/10.1007/BF00991640

8. Singer, T., & Klimecki, O. M. (2014). Empathy and compassion. Current Biology, 24(18), R875–R878.

9. Klimecki, O. M., Leiberg, S., Ricard, M., & Singer, T. (2014). Differential pattern of functional brain plasticity after compassion and empathy training. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 9(6), 873–879.

10. Lischke, A., Pahnke, R., Mau-Moeller, A., Behrens, M., Grabe, H. J., Freyberger, H. J., Hamm, A. O., & Weippert, M. (2018). Inter-individual differences in heart rate variability are associated with interindividual differences in empathy and alexithymia. Frontiers in Psychology, 9, 229. https://doi.org/10.3389/ fpsyg.2018.00229

11. Kirby, J. N., Doty, J. R., Petrocchi, N., & Gilbert, P. (2017). The current and future role of heart rate variability for assessing and training compassion. Frontiers in Public Health, 5, 40. https://doi.org/10.3389/ fpubh.2017.00040

12. Thayer, J. F., Åhs, F., Fredrikson, M., Sollers, J. J., III, & Wager, T. D. (2012). A meta-analysis of heart rate variability and neuroimaging studies: Implications for heart rate variability as a marker of stress and health. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 36(2), 747–756. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2011.11.009

13. Лурия, А. Р. (1948). Восстановление функций мозга после военной травмы. Изд-во АМН СССР.

14. Teding van Berkhout, E., & Malouff, J. M. (2016). The efficacy of empathy training: A meta-analysis of randomized controlled trials. Journal of Counseling Psychology, 63(1), 32–41. https://doi.org/10.1037/ cou0000093

15. Paulus, C. M., & Meinken, S. (2022). The effectiveness of empathy training in health care: A metaanalysis of training content and methods. International Journal of Medical Education, 13, 1–9. https://doi. org/10.5116/ijme.61d4.4216

16. Kirby, J. N., Tellegen, C. L., & Steindl, S. R. (2017). A meta-analysis of compassion-based interventions: Current state of knowledge and future directions. Behavior Therapy, 48(6), 778–792. https://doi.org/10.1016/j. beth.2017.06.003

17. Ferrari, M., Hunt, C., Harrysunker, A., Abbott, M. J., Beath, A. P., & Einstein, D. A. (2019). Selfcompassion interventions and psychosocial outcomes: A meta-analysis of RCTs. Mindfulness, 10(8), 1455–1473. https://doi.org/10.1007/s12671-019-01134-6

18. Goessl, V. C., Curtiss, J. E., & Hofmann, S. G. (2017). The effect of heart rate variability biofeedback training on stress and anxiety: A meta-analysis. Psychological Medicine, 47(15), 2578–2586. https://doi. org/10.1017/S0033291717001003

19. Pizzoli, S. F. M., Marzorati, C., Gatti, D., Monzani, D., Mazzocco, K., & Pravettoni, G. (2021). A metaanalysis on heart rate variability biofeedback and depressive symptoms. Scientific Reports, 11, 6650. https:// doi.org/10.1038/s41598-021-86149-7

20. Roelofs, R. L., Wingbermühle, E., Egger, J. I. M., & Kessels, R. P. C. (2017). Social cognitive interventions in neuropsychiatric patients: A meta-analysis. Brain Impairment, 18(1), 138–173. https://doi. org/10.1017/BrImp.2016.31

21. Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.

22. Laborde, S., Mosley, E., & Thayer, J. F. (2017). Heart rate variability and cardiac vagal tone in psychophysiological research—Recommendations for experiment planning, data analysis, and data reporting. Frontiers in Psychology, 8, 213. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00213

23. Карягина, Т. Д., Будаговская, Н. А., & Дубровская, С. В. (2013). Адаптация многофакторного опросника эмпатии М. Дэвиса. Консультативная психология и психотерапия, 21(1), 202–227.

24. McDonald, S., Flanagan, S., Rollins, J., & Kinch, J. (2003). TASIT: A new clinical tool for assessing social perception after traumatic brain injury. Journal of Head Trauma Rehabilitation, 18(3), 219–238.

25. Gross, J. J., & John, O. P. (2003). Individual differences in two emotion regulation processes: Implications for affect, relationships, and well-being. Journal of Personality and Social Psychology, 85(2), 348–362. https:// doi.org/10.1037/0022-3514.85.2.348

26. Панкратова, А. А., & Корниенко, Д. С. (2017). Русскоязычная адаптация опросника ERQ (Emotion Regulation Questionnaire) Дж. Гросса. Вопросы психологии, (5), 139–149.

Downloads

Published

2026-10-20

How to Cite

1.
Ягудин ДР, Айдарова ДС, Фозилбеков РА. ТРЕНИРУЕМОСТЬ РЕГУЛЯТОРНОГО КОМПОНЕНТА ЭМПАТИИ: МЕТААНАЛИТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ И ГИПОТЕЗЫ НЕЙРОПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ ПРОВЕРКИ. TTI [Internet]. 2026 Oct. 20 [cited 2026 Oct. 22];2(10):419-26. Available from: https://tibbiyot-talimi-va-innovatsiyalari.uz/index.php/TTI/article/view/185
Vol. 2 No. 10 (2026): Journal of "Medical Education and Innovations"