СВЯЗЬ ПОКАЗАТЕЛЕЙ PH СЛЮНЫ И СОСТОЯНИЯ ПАРОДОНТА У ПАЦИЕНТОВ С ГАСТРОЭЗОФАГЕАЛЬНОЙ РЕФЛЮКСНОЙ БОЛЕЗНЬЮ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.22975886Keywords:
гастроэзофагеальная рефлюксная болезнь, ГЭРБ, слюна, pH слюны, пародонт, гингивит, пародонтит, PMA, GI, OHI-S, PIAbstract
Современные исследования показывают снижение pH и буферной способности слюны при ГЭРБ, однако характер связи между кислотностью слюны и выраженностью воспалительных изменений тканей пародонта остаётся недостаточно изученным. Целью исследования является изучение взаимосвязи между показателями pH смешанной слюны и состоянием тканей пародонта у пациентов с ГЭРБ. В клиническое исследование включены 100 человек в возрасте 35-60 лет: 70 пациентов с диагностированной ГЭРБ и 30 практически здоровых лиц контрольной группы. В исследуемой выборке среднее значение pH слюны у пациентов с ГЭРБ составило 6,86±0,07, тогда как в контрольной группе - 7,18±0,06. Различие являлось статистически значимым (t=3,47; p<0,001). У пациентов с ГЭРБ отмечались более высокие значения GI, PI, OHI-S и PMA. Между pH слюны и PMA выявлена обратная корреляционная связь средней силы (r=−0,56; p<0,001), а между pH и GI - r=−0,49 (p<0,001). Полученные модельные результаты демонстрируют возможную связь снижения pH слюны с ухудшением пародонтального статуса при ГЭРБ.References
1. Becker, V., Bajbouj, M., & Waller, C. (2007). Intraluminal impedance-guided therapy for PPI-resistant gastroesophageal reflux - A follow-up study. Gut. -, 56.
2. Bechir, F., Pacurar, M., Tohati, A., & Bataga, S. M. (2022). Comparative Study of Salivary pH, Buffer Capacity, and Flow in Patients with and without Gastroesophageal Reflux Disease. International Journal of Environmental Research and Public Health. -, 19(1). https://doi.org/10.3390/ijerph19010201
3. Kawar, N., Park, S. G., Schwartz, J. L., et al. (2021). Salivary microbiome with gastroesophageal reflux disease and treatment. Scientific Reports. -, 11.
4. Hatipoğlu, Ö., Yıldırım, Ö., & Hatipoğlu, F. P. (2025). Impact of Gastroesophageal Reflux Disease on Salivary Flow Rate, pH and Buffer Capacity: A Systematic Review and Meta-Analysis. Journal of Oral Rehabilitation. -, 52(10), 1682–1698. https://doi.org/10.1111/joor.14025
5. Shi, F. P., Zheng, Z. J., & Chen, Y. L. (2025). Lack of bidirectional associations between gastroesophageal reflux disease and periodontitis: a systematic review and meta-analysis. Diseases of the Esophagus. -, 38(3). https://doi.org/10.1093/dote/doaf031
6. Association between Oral Manifestations and Gastroesophageal Reflux Disease-related Esophageal Diseases: A Scoping Review. (2026). Journal of Dentistry. -.
7. Association between Gastroesophageal Reflux Disease and Peptic Ulcer in Adults and the Development of Periodontal Changes and Dental Caries: Systematic Review and Meta-analysis. (2026). Journal of Evidence- Based Dental Practice. -, 26(3).
8. Kitasako, Y., Tanabe, T., Koeda, M., et al. (2024). Patients with gastroesophageal reflux disease (both reflux oesophagitis and non-erosive reflux disease): prevalence and severity of erosive tooth wear and saliva properties. Journal of Oral Rehabilitation. -, 51, 305–312. https://doi.org/10.1111/joor.13595
9. Chatzidimitriou, K., Papaioannou, W., Seremidi, K., Bougioukas, K., & Haidich, A. B. (2023). Prevalence and association of gastroesophageal reflux disease and dental erosion: an overview of reviews. Journal of Dentistry. -, 133. https://doi.org/10.1016/j.jdent.2023.104520
10. Бекжанова, О. Е., & Алимова, С. Х. (2023). Современные подходы к терапии патологии твердых тканей зубов у пациентов с гастроэзофагеальной болезнью. Стоматология. -, (9), 226–227.
11. Kungratov, I. (2026). ASSESSING THE DIGITAL MATURITY OF ENTERPRISES AND IMPROVING THE MECHANISMS FOR STRENGTHENING THEIR COMPETITIVENESS: AN INDEX-BASED FRAMEWORK FOR UZBEK INDUSTRIAL AND SERVICE FIRMS. Innovation Science and Technology, 4(9), 189-196.
12. Бобокулов, Ш., & Кунгратов, И. (2025). Бизнес-анализ и оптимизация механизма коммерциализации научно-инновационных разработок организации. MUHANDISLIK VA IQTISODIYOT, 3(1).
13. Khoshimov, D. (2025). Integrating data science into innovative approaches to working capital management for enhancing financial stability in enterprises. Innovation Science and Technology, 1(6), 68-75.

